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Enregistrement W2800848841 · doi:10.1111/phn.12407

Exploring concussion awareness in hockey with a First Nations community in Canada

2018· article· en· W2800848841 sur OpenAlexaffabout
Cindy Hunt, Alicja Michalak, Chrissy Lefkimmiatis, Elaine Johnston, Leila Macumber, Tony Jocko, Donna Ouchterlony

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev CanadaAssembly of First NationsSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionIndigenousPsychological interventionPoison controlIntervention (counseling)Suicide preventionMedicineInjury preventionPhysical therapyHuman factors and ergonomicsPsychologyOccupational safety and healthFamily medicineMedical educationNursingMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was twofold: (1) to begin to understand concussion in youth hockey in a First Nations community in Canada and (2) to determine the impact of a novel concussion education workshop. DESIGN: A one-group quasiexperimental time series study was undertaken. SAMPLE: A total of 41 participants consented, with 71% (n = 29) completing data collection at all three study time points. MEASUREMENT AND INTERVENTIONS: Two nurses one from the First Nations community and one from the tertiary care center collaborated to develop and deliver the intervention on concussion specifically general, hockey and symptom knowledge. The primary outcome was Total Knowledge Score (TKS), whereby correct responses to a self-reported questionnaire were summed and then converted to a percentage. RESULTS: The TKS were similar across study time points; preworkshop 71.7%, postworkshop 71.8%, and 6-month follow-up 72%. CONCLUSIONS: Nurses worked collaboratively with cultural experts from a First Nations community to integrate Indigenous ways of knowing into concussion awareness and safety for First Nations youth playing hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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