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Enregistrement W2800851629 · doi:10.1139/tcsme-2010-0003

SYMBOLIC TREATMENT FOR THE EQUATIONS OF MOTION FOR RIGID MULTIBODY SYSTEMS

2010· article· en· W2800851629 sur OpenAlexaffvenue
Bukoko C. Ikoki, Marc J. Richard, Mohamed Bouazara, Sélim Datoussaïd

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsFormalism (music)Equations of motionComputer scienceSoftwareDifferential equationSymbolic computationMotion (physics)Multibody systemThe SymbolicApplied mathematicsMathematicsProgramming languageArtificial intelligenceClassical mechanicsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The library of symbolic C++ routines is broadly used throughout the world. In this article, we consider its application in the symbolic treatment of rigid multibody systems through a new software KINDA (KINematic & Dynamic Analysis). Besides the attraction which represents the symbolic approach and the effectiveness of this algorithm, the capacities of algebraical manipulations of symbolic routines are exploited to produce concise and legible differential equations of motion for reduced size mechanisms. These equations also constitute a powerful tool for the validation of symbolic generation algorithms other than by comparing results provided by numerical methods. The appeal in the software KINDA resides in the capability to generate the differential equations of motion from the choice of the multibody formalism adopted by the analyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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