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Enregistrement W2800853470 · doi:10.1177/0748730418768120

A Clockwork Wikipedia: From a Broad Perspective to a Case Study

2018· article· en· W2800853470 sur OpenAlexfundno aff
Omer Benjakob, Rona Aviram

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Rhythms · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationTel Aviv University
Mots-clésClockworkPerspective (graphical)Data scienceWorld Wide WebBiologyComputer scienceHistoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While research has shown that scientists use Wikipedia and that scientific content on Wikipedia ramifies back into scientific literature, many questions remain on how the two sides interact and through what paradigm this dynamic may be best understood. Using the circadian clock field as a case study, we discuss this scientific field's representation on Wikipedia. We traced the changes made to the articles for "Circadian clock" and "Circadian rhythm" and reviewed the debates that informed them over a span of a decade, using Wikipedia's native and third-party tools. Specifically, we focused on how groundbreaking research pertaining to the function of biological oscillators was integrated into the articles to reflect a wider paradigmatic shift within the field. We also identified the articles' main editors to detail the dynamic collective editorial process that took place during a time that saw the field undergo a fundamental change. We discuss the different concerns the academic community has with Wikipedia-specifically regarding its content and its contributors-to ask whether the online encyclopedia's open model is inherently at odds with scientific culture or whether the model could reflect science or even expand on its core values and practices such as peer review and the idea of communicating science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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