Acceptance of female public toplessness: Structural, contextual, and individual predictors of support
Notice bibliographique
Résumé
Despite frequent attention in contemporary culture, little empirical research has been done on acceptance of female public toplessness during the past 20 years. As a replication and extension of prior work (Fischtein et al., 2005), an international survey of 314 women and 86 men reported their opinions toward the legality of female toplessness in three public settings. Overall, support ranged from 58% to 76% and was higher than observed in prior surveys from the 1990s. Context, or the specific location where toplessness occurs, remained an important consideration for support. In addition, demographic and attitudinal factors served to predict support and opposition to public toplessness. Specifically, higher religiosity and lower attitudes toward sexual permissiveness were associated with opposition to public toplessness, whereas, lower child protectiveness beliefs and lower trait disgust sensitivity were associated with support of public toplessness. Although men were generally more supportive of public toplessness, gender did not emerge as a significant predictor. Sampling differences and concerted efforts through social media and political campaigns that occurred between prior surveys and the current study may explain, at least in part, the increased overall support and lack of gender differences. As such, these findings may have important societal and legal implications for the acceptance of female public toplessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».