Super Absorbent Polymer and Irrigation Regime Effects on Growth and Water Use Efficiency of Container-Grown Cherry Tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. There is a need to develop innovative techniques to effectively use water in agriculture to meet the growing demands for food. Super absorbent polymers (SAPs), or hydrogels, can absorb and retain large amounts of water against gravitational forces and release it on demand to meet plant water requirements. Being an artificially synthesized compound, it is imperative that SAPs should not introduce toxicity to the growing medium or produce. The objectives of this study were to determine whether SAPs can improve water use efficiency (WUE) and the physiological growth of cherry tomatoes ( var. ) without causing soil toxicity. A pot-trial experiment was carried out in 2014 at the Research Greenhouse of McGill University’s Macdonald Campus (Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec, Canada) in a completely randomized design, with three concentrations of SAP (0%, 0.1%, and 0.5%) and three irrigation intervals (daily, each alternate day, and every third day). The mean yield of the experimental cherry tomatoes was statistically significantly higher where 0.5% SAP was applied, compared to where SAP was not applied (p = 0.0056). The mean WUE was also higher where 0.5% SAP was applied when compared to where SAP was not applied (p = 0.05). To ascertain food safety, the presence of free acrylamide monomer in tomatoes was checked. The acrylamide concentrations were below the detection limit of 5 µg kg-1 in all tomato samples. To assess environmental toxicity, a Microtox toxicology analysis was also conducted on the growing medium, which revealed that the SAP used in the study was not toxic. Therefore, it can be concluded that the application of SAP could increase yield and WUE of greenhouse-grown cherry tomatoes. It also appears that SAP did not introduce toxic side-effects in the soil nor in the tomatoes, as determined by Microtox acute toxicity test and acrylamide residue analysis with LC-MS. Keywords: Acrylamide, Cherry tomatoes, Greenhouse, Microtox, Monomer, Super absorbent polymer, Toxicity, Water use efficiency, Yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».