Factors Contributing to Preschoolers' Communicative Participation Outcomes: Findings From a Population-Based Longitudinal Cohort Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study was to identify predictors of communicative participation outcomes for a large cohort of preschoolers with speech and language impairments. Method: A secondary analysis of longitudinal program evaluation data from Ontario, Canada's Preschool Speech and Language Program was done. Data available for 46,872 children 18-67 months of age (M = 41.76 months, SD = 11.92; 68% boys, 32% girls) were previously used to predict children's communicative participation skill development in 5 levels of function. Demographic and intervention-based variables were added to the models to identify new predictors of growth. Results: Three demographic and 3 intervention-based variables were statistically significant predictors of children's communicative participation outcomes. Clinically significant predictors included participation in an early learning environment, receipt of speech-language interventions, and the amount of time spent in intervention. These variables impacted predicted outcomes differently, depending on a child's level of communicative function. Conclusions: This population-based study of preschoolers with speech and language impairments identified predictors of growth in communicative participation skills-an outcome important and meaningful to families but not often explored. A broad picture emerged of factors that may influence the development of communicative participation skills and may be used to predict outcomes for preschoolers. Given the large sample size, these robust findings may be used to predict outcomes outside the Preschool Speech and Language Program as well. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.6024422.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».