Identification of Dysbiosis Related Bacteria from New Zealand’s White Rabbit Intestinal Treated With Lactobacillus plantarum IS-10506 as Probiotics Food Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal microoganisms encompass thousands of bacterial species that constitute a relatively stable ecosystem inside human body. Dysbiosis is an imbalance condition of beneficiary microbacteria cause by newer microorganism. This research aimed to investigate the effect of L. plantarum IS-10506 as probiotics supplementation on total bacterial and Enterobacteriaceae count; and also to identify the dysbiosis causing bacteria. Total bacterial and Enterobacteriaceae number on both control and test group were determined by Total Plate Count method. Identification of dysbiosis related bacteria were determined by fermentation test, gram staining, and Microbact™ 12A kit. The TPC result of total bacterial population on control group was 222.67 x 106 cfu/ml, while the probiotics induced group was 210.33 x 106 cfu/ml. As for the TPC result for Enterobacteriaceae population from control group was 12.00 x 106 cfu/ml, Enterobacteriaceae population in the probiotics induced group was 11.66 x 106 cfu/ml. Four genera related to dysbiosis has been isolated from the intestinal sample and all are rod-shaped Gram negative bacteria. In conclusion, the use of L. plantarum IS-10506 as food supplementation has reduced the total bacterial count. Four genera of dysbiosis related bacteria has been identified from the intestinal sample which include Eschericia, Serratia, Enterobacter, and Citrobacter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».