Validation of Caregiver‐Centered Delirium Detection Tools: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarize the validity of caregiver-centered delirium detection tools in hospitalized adults and assess associated patient and caregiver outcomes. DESIGN: Systematic review. SETTING: We searched MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and Scopus from inception to May 15, 2017. PARTICIPANTS: Hospitalized adults. INTERVENTION: Caregiver-centered delirium detection tools. MEASUREMENTS: We drafted a protocol from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Two reviewers independently completed abstract and full-text review, data extraction, and quality assessment. We summarized findings using descriptive statistics including mean, median, standard deviation, range, frequencies (percentages), and Cohen's kappa. Studies that reported on the validity of caregiver-centered delirium detection tools or associated patient and caregiver outcomes and were cohort or cross-sectional in design were included. RESULTS: We reviewed 6,056 titles and abstracts, included 6 articles, and identified 6 caregiver-centered tools. All tools were designed to be administered in several minutes or less and had 11 items or fewer. Three tools were caregiver administered (completed independently by caregivers): Family Confusion Assessment Method (FAM-CAM), Informant Assessment of Geriatric Delirium (I-AGeD), and Sour Seven. Three tools were caregiver informed (administered by a healthcare professional using caregiver input): Single Question in Delirium (SQiD), Single Screening Question Delirium (SSQ-Delirium), and Stressful Caregiving Response to Experiences of Dying. Caregiver-administered tools had better psychometric properties (FAM-CAM sensitivity 75%, 95% confidence interval (CI)=35-95%, specificity 91%, 95% CI=74-97%; Sour Seven positive predictive value 89.5%, negative predictive value 90%) than caregiver-informed tools (SQiD: sensitivity 80%, 95% CI=28.4-99.5%; specificity 71%, 95% CI=41.9-91.6%; SSQ-Delirium sensitivity 79.6%, specificity 56.1%). CONCLUSION: Delirium detection is essential for appropriate delirium management. Caregiver-centered delirium detection tools show promise in improving delirium detection and associated patient and caregiver outcomes. Comparative studies using larger sample sizes and multiple centers are required to determine validity and reliability characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».