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Enregistrement W2800857616 · doi:10.1513/annalsats.201707-543mg

Exposomics-Based Analysis of Environmental Factors Associated with Forced Expiratory Volume in 1 Second at 6 Months Post Lung Transplantation

2018· article· en· W2800857616 sur OpenAlexaff
Michelle L. North, Musawir Ahmed, Sepehr Salehi, K. I. Jayasinghe, Manisha Tilak, Joyce Wu, Cheol–Heon Jeong, Greg J. Evans, Chung‐Wai Chow

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung transplantationMedicineTransplantationVital capacityLungExposomePulmonary function testingLung volumesEnvironmental healthInternal medicineLung functionDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Chronic lung allograft dysfunction is the biggest impediment to long-term survival after lung transplantation. Studies have shown an increased risk for chronic lung allograft dysfunction in patients exposed to traffic-related air pollution, using residential distance to roadways and outdoor pollution. Objectives Personal monitoring and the indoor environment post–lung transplantation have not been investigated. The exposome is a novel conceptual framework that allows for concurrent examination of multiple intrinsic and extrinsic factors, including environmental exposures, as well as changes in exposures over time, to elucidate the complex environmental factors that affect health outcomes. Methods We prospectively enrolled newly transplanted double-lung recipients for comprehensive indoor and personal environmental monitoring at 6 and 12 weeks after lung transplantation. In addition, home surveys were completed. To date, 43 patients have been enrolled; 37 patients have been followed for 6 months post–lung transplantation, a time point at which previous studies showed that most patients will have achieved maximal graft function (forced expiratory volume in 1 second). Results We conducted preliminary analysis using the exposome globe technique with Benjamini-Hochberg multiple testing correction. It revealed that chromium metal in the air was associated with home age, whereas vanadium was associated with residential proximity to a major road. Metals in the indoor air were also associated with one another and with ultrafine particles. Indoor black carbon was associated with attached garage, and personal monitoring black carbon was highly correlated to black carbon in the home. In a multivariate linear model optimized with Akaike information criterion, distance to major road and indoor particulate matter with aerodynamic diameter less than or equal to 2.5 μm were significantly associated with forced expiratory volume in 1 second at 6 months. In a subset of patients for whom indoor metal analysis was available, metal content of indoor particulate matter with aerodynamic diameter less than or equal to 2.5 μm was associated with lower forced expiratory volume in 1 second. Conclusions As people spend most of their time indoors, the home environment plays a role in post–lung transplantation outcomes. Future analysis with more patients and longer follow-up will allow us to identify potential environmental factors that contribute to chronic lung allograft dysfunction and to identify potential interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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