Prognostic Role of Gene Mutations in Chronic Myelomonocytic Leukemia Patients Treated With Hypomethylating Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Somatic mutations contribute to the heterogeneous prognosis of chronic myelomonocytic leukemia (CMML). Hypomethylating agents (HMAs) are active in CMML, but analyses of small series failed to identify mutations predicting response or survival. We analyzed a retrospective multi-center cohort of 174 CMML patients treated with a median of 7 cycles of azacitidine (n = 68) or decitabine (n = 106). Sequencing data before treatment initiation were available for all patients, from Sanger (n = 68) or next generation (n = 106) sequencing. Overall response rate (ORR) was 52%, including complete response (CR) in 28 patients (17%). In multivariate analysis, ASXL1 mutations predicted a lower ORR (Odds Ratio [OR] = 0.85, p = 0.037), whereas TET2 mut /ASXL1 wt genotype predicted a higher CR rate (OR = 1.18, p = 0.011) independently of clinical parameters. With a median follow-up of 36.7 months, overall survival (OS) was 23.0 months. In multivariate analysis, RUNX1 mut (Hazard Ratio [HR] = 2.00, p = .011), CBL mut (HR = 1.90, p = 0.03) genotypes and higher WBC (log 10 (WBC) HR = 2.30, p = .005) independently predicted worse OS while the TET2 mut /ASXL1 wt predicted better OS (HR = 0.60, p = 0.05). CMMLspecific scores CPSS and GFM had limited predictive power. Our results stress the need for robust biomarkers of HMA activity in CMML and for novel treatment strategies in patients with myeloproliferative features and RUNX1 mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle