Differential utilization of preventive care among colon cancer survivors compared to non-cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
577 Background: With advances in diagnosis and treatment, many cancer patients survive more than 5 years. The care of these cancer survivors (CS) represent an area of unmet need. We aim to characterize the patterns of preventive care in colon CS compared to non-cancer controls (NCC) and identify areas of deficiencies within the context of a universal health care system. Methods: Adult patients with non-metastatic colon cancer treated at the BC Cancer Agency between 2000-2012 were included. An age and gender matched cohort constructed from the provincial database served as NCC. Areas of preventive care examined include vaccinations, cancer, osteoporosis and cardiovascular diseases (CVD) screening. Multivariate regressions were done to test for associations between CS and preventive care. Results: In total, 9381 colon CS and 47187 NCC, matched at a ratio of 1:5, were analyzed. Among CS, median age of diagnosis was 68, 58% were male and 47% had stage 3 disease. The median overall survivals were 12/10/8 years for stages 1/2/3 disease respectively. 61% of these survivors died from colon cancer, 12% from other cancers and 25% from non-cancer causes. Deaths from colon cancer are more common within 5 years of diagnosis, particularly stage 3 disease. CS were more likely to receive any preventive care. In CS compared to NCC, 90% vs 85%, 47% vs 39% and 53% vs 46% of eligible patients had CVD screening, cancer screening and other preventive care respectively. This remained significant in multivariate analyses (Table). Patients who were female, had higher income and resided in urban areas were more likely to receive screening. Among CS, patients > 65 years (OR1.2, p = 0.04 95%CI 1.0-1.4), females (OR 1.5, p < 0.01 95%CI 1.3-1.8) and stages 1 or 2 disease (OR 1.3, p < 0.01 95%CI 1.1-1.5) had higher uptake of screening. Conclusions: Many colon cancer patients are long term survivors. CS are more likely to receive screening than NCC but uptake is suboptimal in certain areas. Targeted education towards certain sub-groups such as males, ≤65 years, low income and rural area patients may improve long term health outcomes. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».