The spatial structure of phylogenetic and functional diversity in the United States and Canada: An example using the sedge family (Cyperaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Systematically quantifying diversity across landscapes is necessary to understand how clade history and ecological heterogeneity contribute to the origin, distribution, and maintenance of biodiversity. Here, we chart the spatial structure of diversity among all species in the sedge family (Cyperaceae) throughout the USA and Canada. We first identify areas of remarkable species richness, phylogenetic diversity, and functional trait diversity, and highlight regions of conservation priority. We then test predictions about the spatial structure of this diversity based on the historical biogeography of the family. Incorporating a phylogeny, over 400 000 herbarium records, and a database of functional traits mined from online floras, we find that species richness and functional trait diversity peak in the Northeastern USA, while phylogenetic diversity peaks along the Gulf of Mexico. Floristic turnover among assemblages increases significantly with distance, but phylogenetic turnover is twice as rapid along latitudinal gradients as along longitudinal gradients. These patterns reflect the expected distribution of Cyperaceae, which originated in the tropics but radiated in temperate regions. We identify assemblages with an abundance of rare, range‐restricted lineages, and assemblages composed of species generally lacking from diverse regions. We argue that both of these metrics are useful for developing targeted conservation strategies. We use the data generated here to establish future research priorities, including the testing of a series of hypotheses regarding the distribution of chromosome numbers, photosynthetic pathways, and resource partitioning in sedges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».