Distribution and protection of climatic refugia in North America
Notice bibliographique
Résumé
As evidenced by past climatic refugia, locations projected to harbor remnants of present-day climates may serve as critical refugia for current biodiversity in the face of modern climate change. We mapped potential climatic refugia in the future across North America, defined as locations with increasingly rare climatic conditions. We identified these locations by tracking projected changes in the size and distribution of climate analogs over time. We used biologically derived thresholds to define analogs and tested the impacts of dispersal limitation with 4 distances to limit analog searches. We identified at most 12% of North America as potential climatic refugia. Refugia extent varied depending on the analog threshold, dispersal distance, and climate projection. However, in all cases refugia were concentrated at high elevations and in topographically complex regions. Refugia identified using different climate projections were largely nested, suggesting that identified refugia were relatively robust to climate-projection selection. Existing conservation areas cover approximately 10% of North America and yet protected up to 25% of identified refugia, indicating that protected areas disproportionately include refugia. Refugia located at lower latitudes (≤40°N) and slightly lower elevations (approximately 2500 m) were more likely to be unprotected. Based on our results, a 23% expansion of the protected-area network would be sufficient to protect the refugia present under all 3 climate projections we explored. We believe these refugia are high conservation priorities due to their potential to harbor rare species in the future. However, these locations are simultaneously highly vulnerable to climate change over the long term. These refugia contracted substantially between the 2050s and the 2080s, which supports the idea that the pace of climate change will strongly determine the availability and effectiveness of refugia for protecting today's biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».