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Enregistrement W2800881753 · doi:10.5465/ambpp.2017.13994symposium

What if the Dream World of Business Already Existed?

2017· article· en· W2800881753 sur OpenAlexaboutno aff
Ruben Burga, Amelia Naim Indrajaya, Ekaterina A. Ivanova, Chris Laszlo, Pia Manalastas, Henrietta Onwuegbuzie, Ashish Pandey

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societySustainable developmentGovernment (linguistics)Public administrationPublic relationsPoliticsBusinessPolitical scienceManagementEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September 2015 the UN Global Compact presented the most ambitious agenda for a world as we would like it: the 17 Sustainable Development Goals (SDGs). They were the first initiative approved by all the 193 member states. The implications of this global agenda differ from the previous Millennium Development Goals, which were seen as a responsibility of the governments, not of civil society or corporations. This time, in addition to a political or administrative task of government, the call is for investors and asset management institutions, for business and for educational institutions, via PRME (Principles for Responsible Management Education), and accreditation organisms (AACSB, EQUUS). To give an example, hosted by a number of industrial and financial corporations (Citi, SABMiller, Mars, GlaxoSmithKline and others) in September 2016, an international event called Business Fights Poverty brought together 130 representatives from business, government and civil society to discuss how business can collaborate more effectively to deliver the SDGs. The interface of education, business and SDGs is developing as a powerful constellation that can accelerate change. According to Jane Nelson, Director of the Corporate Responsibility Initiative at Harvard Kennedy School, the estimated investment needed to reach the SDGs is between $3 to 6 trillion, which will need to come from business and government alike. This means that at the local level new capabilities will have to be developed, through education and training. All is pointing at a new business model, that can unite profit with products or services that address real global needs, now framed under the SDG agenda. In this Panel Symposium a group of international professors will share their experience as they introduced the SDGs and a different economic model to their students, and the impact it had on their audience. Professors from India, Russia, Indonesia, Philippines, Nigeria, Canada and the US will bring thought provoking stories to the session and engage in a dialogue with the audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,029
Communication savante0,0390,060
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0110,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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