What if the Dream World of Business Already Existed?
Notice bibliographique
Résumé
In September 2015 the UN Global Compact presented the most ambitious agenda for a world as we would like it: the 17 Sustainable Development Goals (SDGs). They were the first initiative approved by all the 193 member states. The implications of this global agenda differ from the previous Millennium Development Goals, which were seen as a responsibility of the governments, not of civil society or corporations. This time, in addition to a political or administrative task of government, the call is for investors and asset management institutions, for business and for educational institutions, via PRME (Principles for Responsible Management Education), and accreditation organisms (AACSB, EQUUS). To give an example, hosted by a number of industrial and financial corporations (Citi, SABMiller, Mars, GlaxoSmithKline and others) in September 2016, an international event called Business Fights Poverty brought together 130 representatives from business, government and civil society to discuss how business can collaborate more effectively to deliver the SDGs. The interface of education, business and SDGs is developing as a powerful constellation that can accelerate change. According to Jane Nelson, Director of the Corporate Responsibility Initiative at Harvard Kennedy School, the estimated investment needed to reach the SDGs is between $3 to 6 trillion, which will need to come from business and government alike. This means that at the local level new capabilities will have to be developed, through education and training. All is pointing at a new business model, that can unite profit with products or services that address real global needs, now framed under the SDG agenda. In this Panel Symposium a group of international professors will share their experience as they introduced the SDGs and a different economic model to their students, and the impact it had on their audience. Professors from India, Russia, Indonesia, Philippines, Nigeria, Canada and the US will bring thought provoking stories to the session and engage in a dialogue with the audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».