OSSOS. VII. 800+ Trans-Neptunian Objects—The Complete Data Release
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Outer Solar System Origins Survey (OSSOS), a wide-field imaging program in 2013–2017 with the Canada–France–Hawaii Telescope, surveyed 155 deg2 of sky to depths of m r = 24.1–25.2. We present 838 outer solar system discoveries that are entirely free of ephemeris bias. This increases the inventory of trans-Neptunian objects (TNOs) with accurately known orbits by nearly 50%. Each minor planet has 20–60 Gaia/Pan-STARRS-calibrated astrometric measurements made over 2–5 oppositions, which allows accurate classification of their orbits within the trans-Neptunian dynamical populations. The populations orbiting in mean-motion resonance with Neptune are key to understanding Neptune’s early migration. Our 313 resonant TNOs, including 132 plutinos, triple the available characterized sample and include new occupancy of distant resonances out to semimajor axis a ∼ 130 au. OSSOS doubles the known population of the nonresonant Kuiper Belt, providing 436 TNOs in this region, all with exceptionally high-quality orbits of a uncertainty σ a ≤ 0.1%; they show that the belt exists from a ≳ 37 au, with a lower perihelion bound of 35 au. We confirm the presence of a concentrated low-inclination a ≃ 44 au “kernel” population and a dynamically cold population extending beyond the 2:1 resonance. We finely quantify the survey’s observational biases. Our survey simulator provides a straightforward way to impose these biases on models of the trans-Neptunian orbit distributions, allowing statistical comparison to the discoveries. The OSSOS TNOs, unprecedented in their orbital precision for the size of the sample, are ideal for testing concepts of the history of giant planet migration in the solar system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».