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Enregistrement W2800888074 · doi:10.2196/mental.9806

Preliminary Evaluation of a Web-Based Psychological Screening Tool in Adolescents Undergoing Minimally Invasive Pectus Surgery: Single-Center Observational Cohort Study

2018· article· en· W2800888074 sur OpenAlexvenueno aff
Davina Wildemeersch, Lisa Bernaerts, Michiel D’Hondt, Guy Hans

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePectus Deformity Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSingle CenterObservational studyCohortSurgeryCohort studyInvasive surgeryMedical physicsGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preoperative anxiety and depression are predominant risk factors for increased postoperative pain. Thoracic wall deformities in adolescents often cause low self-esteem, which contributes to psychological concerns. Several studies have suggested a relationship between preoperative mental health support and enhanced recovery after surgery. OBJECTIVE: This study investigated the validity of screening questionnaires concerning psychological trait and state characteristics via a patient-specific online platform. METHODS: Patients scheduled for elective pectus surgery between June 2017 and August 2017 were invited to participate in clinical interviews and online self-report questionnaires. All patients were recruited in the Anesthesiology Department, Antwerp University Hospital, Belgium. This single-center observational cohort study was performed in accordance with the ethical standards of the International Council for Harmonisation-Good Clinical Practice guidelines and the Declaration of Helsinki after obtaining study approval by the Institutional Review Board and Ethics Committee of the Antwerp University Hospital, Belgium (study identifier: 17/08/082). An online preoperative psychological inventory was performed using the Rosenberg Self-Esteem Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, and State-Trait Anxiety Inventory. Postoperatively, pain intensity and interference were assessed using the Multidisciplinary Pain Inventory, Coping With Pain Questionnaire, and numeric pain rating scale assessment. Patient satisfaction of the Web-based platform was evaluated. RESULTS: A total of 21 adolescent patients used our Web-based psychological perioperative screening platform. Patients rated the mobile phone app, usability, and accessibility of the digital platform as good or excellent in 85% (17/20), 89% (17/19), and 95% (20/21) of the cases, respectively. A total of 89% (17/19) of the patients rated the effort of generating answers to the online questionnaires as low. The results from the completed questionnaires indicated a strong negative correlation between self-esteem and the anxiety trait (R=-0.72, P<.001) and overall anxiety characteristics (R=-0.49, P=.04). There was a positive correlation between depressive and anxiety characteristics and the anxiety trait (R=0.52, P=.03 and R=0.6, P=.02, respectively) measured by the online self-report questionnaires. Moreover, preoperative anxiety was positively correlated with postoperative pain interference (R=0.58, P=.02). Finally, there was a negative correlation between self-esteem and pain interference (R=-0.62, P=.01). Conclusions: Perioperative screening of psychological symptoms and trait characteristics with specific treatment, if necessary, could further improve postoperative pain and overall health status. Research on eHealth technology, even for psychological patient care, is rapidly increasing. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03100669; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03100669 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6zPvHDhU5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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