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Enregistrement W2800892555 · doi:10.3233/ch-170331

Comparative evaluation of Plateletworks, Multiplate analyzer and Platelet function analyzer-200 in cardiology patients

2018· article· en· W2800892555 sur OpenAlexaboutno aff
Jeeyong Kim, Chi Hyun Cho, Bo Kyeung Jung, Jeonghun Nam, Hong Seog Seo, Sehyun Shin, Chae Seung Lim

Notice bibliographique

RevueClinical Hemorheology and Microcirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea University
Mots-clésPlateletKappaAdenosine diphosphateCoefficient of variationMedicineSpectrum analyzerWhole bloodCohen's kappaHematology analyzerInternal medicineNuclear medicineChemistryPlatelet aggregationChromatographyMathematicsPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to comparatively evaluate three commercial whole-blood platelet function analyzer systems: Platelet Function Analyzer-200 (PFA; Siemens Canada, Mississauga, Ontario, Canada), Multiplate analyzer (MP; Roche Diagnostics International Ltd., Rotkreuz, Switzerland), and Plateletworks Combo-25 kit (PLW; Helena Laboratories, Beaumont, TX, USA). Venipuncture was performed on 160 patients who visited a department of cardiology. Pairwise agreement among the three platelet function assays was assessed using Cohen's kappa coefficient and percent agreement within the reference limit. Kappa values with the same agonists were poor between PFA-collagen (COL; agonist)/adenosine diphosphate (ADP) and MP-ADP (-0.147), PFA-COL/ADP and PLW-ADP (0.089), MP-ADP and PLW-ADP (0.039), PFA-COL/ADP and MP-COL (-0.039), and between PFA-COL/ADP and PLW-COL (-0.067). Nonetheless, kappa values for the same assay principle with a different agonist were slightly higher between PFA-COL/ADP and PFA-COL/EPI (0.352), MP-ADP and MP-COL (0.235), and between PLW-ADP and PLW-COL (0.247). The range of percent agreement values was 38.7% to 73.8%. Therefore, various measurements of platelet function by more than one method were needed to obtain a reliable interpretation of platelet function considering low kappa coefficient and modest percent agreement rates among 3 different platelet function tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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