Tropical Cyclone Boundary Layer Rolls in Synthetic Aperture Radar Imagery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine atmospheric boundary layer (MABL) roll plays an important role in the turbulent exchange of momentum, sensible heat, and moisture throughout MABL of tropical cyclone (TC). Hence, rolls are believed to be closely related to TC's development, intensification, and decay processes. Spaceborne synthetic aperture radar (SAR) provides a unique capability to image the sea surface imprints of quasi‐linear streaks induced by the MABL rolls within a TC. In this study, sixteen SAR images, including three images acquired during three major hurricanes: Irma, Jose, and Maria in the 2017 Atlantic hurricane season, were utilized to systematically map the distribution and wavelength of MABL rolls under the wide range of TC intensities. The images were acquired by SAR onboard RADARSAT‐1/2, ENVISAT, and SENTINEL‐1 satellites. Our findings are in agreement with the previous one case study of Hurricane Katrina (2005), showing the roll wavelengths are between 600 and 1,600 m. We also find that there exist roll imprints in eyewall and rainbands, although the boundary layer heights are shallower there. Besides, the spatial distribution of roll wavelengths is asymmetrical. The roll wavelengths are found to be the shortest around the storm center, increase and then decrease with distance from storm center, reaching the peak values in the range of , where is defined as the physical location to TC centers normalized by the radius of maximum wind. These MABL roll characteristics cannot be derived using conventional aircraft and land‐based Doppler radar observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».