A managed alcohol program in Sydney, Australia: Acceptability, cost‐savings and non‐beverage alcohol use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Managed alcohol programs (MAPs) are a novel harm reduction intervention for people who experience long-term homelessness and severe long-term alcohol dependence. MAPs provide regulated amounts of alcohol onsite under supervision. Preliminary international evidence suggests that MAPs are associated with improvements such as reduced non-beverage alcohol consumption and decreases in some alcohol-related harms. There are currently no MAPs in Australia. We aimed to assess the feasibility of a MAP in inner-Sydney. DESIGN AND METHODS: A survey among eligible homeless alcohol-dependent residents of an inner-Sydney short-stay alcohol withdrawal service occurred in 2014 to assess acceptability. Administrative data were analysed to ascertain estimates of cost-savings for a MAP based in Sydney. RESULTS: Fifty-one eligible participants were surveyed. More than one-quarter (28%) reported consumption of non-beverage alcohol. A residential model received greatest support (76%); the majority (75%) of participants indicated a willingness to pay at least 25% of their income to utilise a MAP. Hospital and crisis accommodation cost-savings were conservatively estimated at AUD$926 483.40 and AUD$347 574.00, respectively per year for a 15-person residential MAP. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the acceptability of a MAP in Sydney among a target population sample, with the implementation of a residential MAP likely to produce significant cost-savings. A trial of a Sydney MAP evaluating the impact on health and social outcomes, including a comprehensive economic evaluation, is strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».