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Enregistrement W2800902090 · doi:10.1111/dar.12702

A managed alcohol program in Sydney, Australia: Acceptability, cost‐savings and non‐beverage alcohol use

2018· article· en· W2800902090 sur OpenAlexaboutno aff
Nadine Ezard, Michael E. Cecilio, Brendan Clifford, Eileen Baldry, Lucy Burns, Carolyn Day, Marian Shanahan, Kate Dolan

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation for Alcohol Research and EducationFood Allergy Research and Education
Mots-clésEnvironmental healthMedicineAlcohol consumptionUnit of alcoholHarmHarm reductionPopulationAlcoholConsumption (sociology)Sample (material)Quarter (Canadian coin)Willingness to payPublic healthPsychologyGeographyNursingEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Managed alcohol programs (MAPs) are a novel harm reduction intervention for people who experience long-term homelessness and severe long-term alcohol dependence. MAPs provide regulated amounts of alcohol onsite under supervision. Preliminary international evidence suggests that MAPs are associated with improvements such as reduced non-beverage alcohol consumption and decreases in some alcohol-related harms. There are currently no MAPs in Australia. We aimed to assess the feasibility of a MAP in inner-Sydney. DESIGN AND METHODS: A survey among eligible homeless alcohol-dependent residents of an inner-Sydney short-stay alcohol withdrawal service occurred in 2014 to assess acceptability. Administrative data were analysed to ascertain estimates of cost-savings for a MAP based in Sydney. RESULTS: Fifty-one eligible participants were surveyed. More than one-quarter (28%) reported consumption of non-beverage alcohol. A residential model received greatest support (76%); the majority (75%) of participants indicated a willingness to pay at least 25% of their income to utilise a MAP. Hospital and crisis accommodation cost-savings were conservatively estimated at AUD$926 483.40 and AUD$347 574.00, respectively per year for a 15-person residential MAP. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the acceptability of a MAP in Sydney among a target population sample, with the implementation of a residential MAP likely to produce significant cost-savings. A trial of a Sydney MAP evaluating the impact on health and social outcomes, including a comprehensive economic evaluation, is strongly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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