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Enregistrement W2800904721 · doi:10.3390/ma11050726

Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Adsorption onto Graphene: A DFT and AIMD Study

2018· article· en· W2800904721 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGraphenePhysisorptionAdsorptionDensity functional theoryAromaticityMoleculeMaterials scienceDopantChemical physicsMolecular dynamicsBand gapHydrocarbonComputational chemistryChemistryNanotechnologyPhysical chemistryOrganic chemistryDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional theory (DFT) calculations and ab-initio molecular dynamics (AIMD) simulations were performed to understand graphene and its interaction with polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) molecules. The adsorption energy was predicted to increase with the number of aromatic rings in the adsorbates, and linearly correlate with the hydrophobicity of PAHs. Additionally, the analysis of the electronic properties showed that PAHs behave as mild n-dopants and introduce electrons into graphene; but do not remarkably modify the band gap of graphene, indicating that the interaction between PAHs and graphene is physisorption. We have also discovered highly sensitive strain dependence on the adsorption strength of PAHs onto graphene surface. The AIMD simulation indicated that a sensitive and fast adsorption process of PAHs can be achieved by choosing graphene as the adsorbent. These findings are anticipated to shed light on the future development of graphene-based materials with potential applications in the capture and removal of persistent aromatic pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle