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Enregistrement W2800908439 · doi:10.1088/1538-3873/aadf6f

A Framework for Prioritizing the <i>TESS</i> Planetary Candidates Most Amenable to Atmospheric Characterization

2018· article· en· W2800908439 sur OpenAlexaff
Eliza M.-R. Kempton, Jacob L. Bean, Dana R. Louie, Drake Deming, Daniel D. B. Koll, Megan Mansfield, Jessie L. Christiansen, Mercedes López‐Morales, Robert T. Zellem, Sarah Ballard, Thomas Barclay, J. K. Barstow, Natasha E. Batalha, Thomas G. Beatty, Zachory K. Berta-Thompson, Jayne Birkby, Lars A. Buchhave, David Charbonneau, Nicolas B. Cowan, Ian J. M. Crossfield, M. de Val-Borro, René Doyon, Diana Dragomir, Eric Gaidos, Kevin Heng, Renyu Hu, Stephen R. Kane, Laura Kreidberg, M. Mallonn, Caroline Morley, Norio Narita, V. Nascimbeni, Ε. Πάλλη, Elisa V. Quintana, Emily Rauscher, Sara Seager, Evgenya L. Shkolnik, David K. Sing, A. Sozzetti, Keivan G. Stassun, Jeff A. Valenti, C. von Essen

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterJet Propulsion LaboratoryPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyRoyal Astronomical SocietyResearch Corporation for Science AdvancementStellar Astrophysics CentreNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteJohn Templeton FoundationNASA HeadquartersNational Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceJames S. McDonnell FoundationDanmarks GrundforskningsfondCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCharacterization (materials science)AstrobiologyExoplanetComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsRemote sensingAstronomyStarsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations575
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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