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Enregistrement W2800909634 · doi:10.9798/kosham.2018.18.3.373

A Study on Improvement of Target Setting Criteria for Disaster Prevention Performance in Jeju Island

2018· article· en· W2800909634 sur OpenAlexaff
Joo Suk Ko, Geon Hwa Ryu, Jong Kyung Jang

Notice bibliographique

RevueKorean Society of Hazard Mitigation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesNational Emergency Management Agency
Mots-clésEmergency managementFlood mythNatural disasterGeographyAltitude (triangle)Government (linguistics)Flood preventionEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningMeteorologyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government has set the disaster prevention performance target rainfall by the local government (National Emergency Management Agency, 2012) as a flood control policy that can prepare against natural disaster. However, the method of setting the disaster prevention performance target rainfall by municipalities does not reflect the rainfall characteristics of mountainous regions and islands. In this study, rainfall data reflecting the altitude and regional characteristics were analyzed using the meteorological observation system (ASOS, AWS) for Jeju Island. As a result, it was found that the rainfall increases about 1 ~ 4 times as the altitude increases from the lowland to the highland, and the existing disaster prevention performance target standard of Jeju Island does not reflect altitude characteristics. In addition, The target rainfall for disaster prevention performance is presented as dividing the two localities of Jeju city and Seogwipo city into Jeju East, West South and North areas. It is considered that various factors can be reflected in the compatibility assessment stage of rainfall estimation standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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