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Enregistrement W2800915472 · doi:10.2196/cardio.9936

HerzMobil, an Integrated and Collaborative Telemonitoring-Based Disease Management Program for Patients With Heart Failure: A Feasibility Study Paving the Way to Routine Care

2018· article· en· W2800915472 sur OpenAlexvenueno aff
Elske Ammenwerth, Robert Modre‐Osprian, Bettina Fetz, Susanne Gstrein, Susanne Krestan, Jakob Dörler, Peter Kästner, Stefan Welte, Clemens Rissbacher, Gerhard Pölzl

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureMedicineDisease managementMedical emergencyIntensive care medicineEngineeringDiseaseMedical physicsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure is a major health problem associated with frequent hospital admissions. HerzMobil Tirol is a multidisciplinary postdischarge disease management program for heart failure patients to improve quality of life, prevent readmission, and reduce mortality and health care costs. It uses a telemonitoring system that is incorporated into a network of specialized heart failure nurses, physicians, and hospitals. Patients are equipped with a mobile phone, a weighing scale, and a blood pressure and heart rate monitor for daily acquisition and transmission of data on blood pressure, heart rate, weight, well-being, and drug intake. These data are transmitted daily and regularly reviewed by the network team. In addition, patients are scheduled for 3 visits with the network physician and 2 visits with the heart failure nurse within 3 months after hospitalization for acute heart failure. OBJECTIVE: The objectives of this study were to evaluate the feasibility of HerzMobil Tirol by analyzing changes in health status as well as patients' self-care behavior and satisfaction and to derive recommendations for implementing a telemonitoring-based interdisciplinary disease management program for heart failure in everyday clinical practice. METHODS: In this prospective, pilot, single-arm study including 35 elderly patients, the feasibility of HerzMobil Tirol was assessed by analyzing changes in health status (via Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire, KCCQ), patients' self-care behavior (via European Heart Failure Self-Care Behavior Scale, revised into a 9-item scale, EHFScB-9), and user satisfaction (via Delone and McLean System Success Model). RESULTS: A total of 43 patients joined the HerzMobil Tirol program, and of these, 35 patients completed it. The mean age of participants was 67 years (range: 43-86 years). Health status (KCCQ, range: 0-100) improved from 46.2 to 69.8 after 3 months. Self-care behavior (EHFScB-9, possible range: 9-22) after 3 months was 13.2. Patient satisfaction in all dimensions was 86% or higher. Lessons learned for the rollout of HerzMobil Tirol comprise a definite time schedule for interventions, solid network structures with clear process definition, a network coordinator, and specially trained heart failure nurses. CONCLUSIONS: On the basis of the positive evaluation results, HerzMobil Tirol has been officially introduced in the province of Tyrol in July 2017. It is, therefore, the first regular financed telehealth care program in Austria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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