Comparison of Foliar Verses Soil Application of Micronutrients on the Production of Wheat (Triticum aestivum. L) Crop.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present work was laid out to compare the effect of foliar verses soil application of micronutrients on the production of wheat crop at experimental side of southern wheat station Agriculture Research Institute Tandojam, during Rabi season 2016. There were ten fertilizer treatments viz T1= K2%, T2= 1% Zn, T3= B 0.2%, T4= Cu 2%, T5= Mg 1% as foliar application while T6= 6Kg Zn ha-1, T7= 3.5Kg B ha-1 (Borax) T8= 5Kg Cu ha-1 (CuSo4), untreated T9 tried with an standard dose of 230-115 Kg and NP ha-1 was (T10). The experiment was laid out in three replicated Randomized Complete Block Design. It was observed that plant height, tillers plant-1, spike length, grains spike-1, 1000 grain weight and grain yield ha-1 differed significant between all the treatments. Soil application of 6 Kg ha-1 Zn gave maximum grain yield of 5113.33 Kg ha-1, this increscent in yield was associated with significant increase in tillers plant-1 of 20.81.Spike length of 13.84 cm, grain spike-1 of 71.95 and 1000 seed weight was 68.66 respectively. It is concluded that soil application of micronutrients were relatively more effective than foliar application in local soil condition. Among the micronutrients Zn applied at 6 Kg ha-1, followed by 3 Kg Mg ha-1 and 3.5 Kg B ha-1 gave higher grain yield due to increased values in all yield related parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle