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Enregistrement W2800923383 · doi:10.1093/sleep/zsy061.799

0800 Impact Of Childhood Sexual Abuse On Nightmare Frequency In Young Adolescents

2018· article· en· W2800923383 sur OpenAlex
Roxanne Hébert-Ratté, Martine Hébert, Antonio Zadra, Martin Blais

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNightmareSexual abusePsychologyDevelopmental psychologyPoison controlClinical psychologyInjury preventionPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nightmares are among trauma victims’ most frequently reported symptoms. Child abuse constitutes one of the better documented chronic traumas, and while several studies have investigated nightmares in adult victims of child abuse, few have done so in adolescent populations. We investigated nightmare frequency in teenagers reporting a history of sexual abuse as compared to teenagers with no such history. 402 teenagers (355 girls, 47 boys, mean age = 15.85 ± 0.87 years) reporting a history of sexual abuse and 402 non-victims matched for age and gender were selected from a representative stratified cluster sample of 8194 teenagers as part of a larger investigation on the prevalence of interpersonal violence and associated risk factors and mental health outcomes in the province of Quebec, Canada. Participants reported their nightmare frequency over the past 6 months on a Likert-type scale ranging from 0 (never) to 4 (very often). 582 (72.4%) of the 804 participants reported experiencing nightmares over the last 6 months: 59% reported having nightmares rarely, 21% sometimes, 8% often and 12% very often. The impact of childhood sexual abuse on nightmare frequency was assessed with a multivariate logistic regression. Nightmare frequency was grouped into two categories (never-rarely and sometimes or more) and included as the outcome variable. Gender, age, sexual abuse victimization, intra-family sexual abuse and number of other traumas were included in one block as predictor variables. The model was significant and explained 20% of the variance of nightmare frequency. The overall percentage of correctly classified participants was 75%. Female gender (OR = 2.36, 1.31–4.27), sexual victimization (OR = 8.36, 5.52–12.64), intra-family sexual abuse (OR = 0.62, 0.40-.098) and number of other interpersonal traumas experienced (OR = 1.19, 1.07–1.31) emerged as significant independent predictors of nightmare frequency, while age was not a significant predictor. Nightmare frequency in teenagers is associated with female gender, sexual victimization, intra-family victimization and number of traumas. This research was supported by a grant from the Canadian Institutes of Health Research (#103944)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle