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Enregistrement W2800923983 · doi:10.2458/azu_rangelands_v58i1_scrosati

Mauto (Lysiloma divaricatum, Fabaceae) Allometry as an Indicator of Cattle Grazing Pressure in a Tropical Dry Forest in Northwestern Mexico

2005· article· en· W2800923983 sur OpenAlexaff
Aurora Breceda, Víctor Ortiz-Somovilla, Ricardo A. Scrosati

Notice bibliographique

RevueJournal of Range Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesCentro de Investigaciones Biológicas del NoroesteConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésGrazingAllometryCanopyBasal areaFabaceaeGrazing pressureBiologyTropical and subtropical dry broadleaf forestsTropicsAgronomyForestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mauto (Lysiloma divaricatum (Jacq.) J. F. Macbr.; Fabaceae) is a thornless, arborescent legume that is abundant in tropical dry forests in northwestern Mexico. To test whether mauto allometry may be used as an indicator of cattle grazing pressure, we compared plant height, canopy cover, and basal trunk diameter between an area where cattle had been excluded for 12 years with an area under continuous heavy cattle grazing. Mauto plants that had mostly avoided grazing grew to 12 m in height, with an average basal trunk diameter of 11 cm. Under intense grazing, many plants appeared as a bonsai, that is, as small pruned trees with a relatively thick trunk. Such differences were expressed in the linearized (log-log) slopes of the height-diameter and cover-diameter allometric relationships, which varied significantly between the grazed and ungrazed areas. Basal trunk diameter increased faster per unit increase in plant height and canopy cover in the grazed area than in the ungrazed area. Therefore, these morphological or allometric relationships of mauto could be useful for quickly assessing cattle grazing pressure in tropical dry forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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