Assessing Natural Substrates for Restricting Movement of California Sea Cucumbers <i>Parastichopus californicus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract California sea cucumbers Parastichopus californicus are reported to prefer hard over soft substrates and can be found associated with shell hash at bivalve farms. We predicted that soft substrates and oyster shells might restrict the movement of sea cucumbers and tested this hypothesis in a laboratory experiment. Small (contracted length, ~4.5 cm) and large (~10 cm) sea cucumbers were placed in the middle of tanks on a uniform, hard substrate (30 × 30-cm PVC sheet) surrounded by various substrates: no substrate (control); silt, fine sand, and very coarse sand (grain sizes: 2–50 μm, 100–250 μm, and 1–2 mm, respectively); and Pacific oyster Crassostrea gigas shells (~10-cm border around the PVC sheet) with or without silt surrounding the shells. Movement of individuals was monitored over 24 h in six replicate trials. The mean percent (±SE) of sea cucumbers remaining on the PVC sheet was not significantly different among the control (22 ± 7%), silt (28 ± 8%), fine sand (37 ± 8%), and very coarse sand (20 ± 7%) treatments. Low percentages (&lt;40%) indicated that the animals were not averse to emigrating to the soft substrates. However, significantly more sea cucumbers remained on the hard substrates (PVC and oyster shells) in the treatments comprised of oyster shell (83 ± 7%) and silt with oyster shell (82 ± 8%) than on the PVC sheet in the soft substrate treatments, indicating an affinity of the sea cucumbers for the oyster shells. Significantly more small individuals (95 ± 5%) than large ones (69 ± 9%) remained on the hard substrates. This study demonstrates that soft substrates do not prevent the movement of sea cucumbers under laboratory conditions, while oyster shells may cause a decrease in movement, which has implications for benthic ranching of commercially-farmed sea cucumbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».