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Enregistrement W2800929656 · doi:10.1002/ecy.2346

Effects of intraspecific phenotypic variation on species coexistence

2018· article· en· W2800929656 sur OpenAlexafffund
Stephen Hausch, Steven M. Vamosi, Jeremy W. Fox

Notice bibliographique

RevueEcology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyInterspecific competitionEcologyCoexistence theoryStorage effectEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraspecific variation can promote or inhibit species coexistence, both by increasing species' competitive abilities, and by altering the relative strengths of intraspecific and interspecific competition. Effects of intraspecific variation on coexistence can occur via complementarity of different variants, and via a selection effect: initially-variable populations are more likely to contain highly competitive variants that might determine the ability of the population as a whole to both invade and resist invasion. We tested the effects of intraspecific variation and composition on coexistence by assaying the mutual invasibility of populations of two competing bean weevil species (Callosobruchus maculatus and C. chinensis) when each was initiated with one, three, or five genetically- and phenotypically-distinct lineages. Our results reveal that intraspecific variation is a double-edged sword for species coexistence. Increasing intraspecific variation increased species' abilities to invade, and to resist invasion, via selection effects and intraspecific niche complementarity among conspecific lineages, thereby creating the potential for exclusion among mismatched competitors. But intraspecific variation also increased the scope for resource partitioning, creating the potential for stable coexistence. Stable coexistence occurred only when intraspecific variation caused species to exhibit both relatively evenly-matched competitive abilities and sufficiently-strong resource partitioning. Our work explains the conflicting results of previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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