Physicochemical Characterization of Chrysin‐Derivative‐Loaded Nanostructured Lipid Carriers with Special Reference to Anticancer Activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Homologues long‐chain chrysin derivatives (LCD, C n : 8–18) were synthesized and incorporated into nanostructured lipid carriers (NLC) with the aim to treat human neuroblastoma. Mutual miscibility and attractive interactions among the NLC components, namely tripalmitin (TP), cetyl palmitate (CP), oleic acid (OA), and the chrysin (CHR) derivatives (LCD) at the air–water interface were assessed by the Langmuir monolayer approach. Optimum combination for the NLC formulations was found to be 2:2:1 (M/M/M) for TP/CP/OA, respectively. NLC formulations, both in the absence and presence of LCD, were characterized by combined dynamic light scattering, electron microscopy, atomic force microscopy, and differential scanning calorimetry. The size and zeta potential of the NLC formulations were found in the range 200–350 nm and −12 to −18 mV, respectively. Encapsulation efficiency and release kinetics of CHR and LCD when loaded into NLC were also evaluated. LCD exhibited maximum incorporation, drug‐loading capacity, and sustained release because of its enhanced hydrophobicity. Superior incorporation efficiency and sustained‐release profile of LCD were able to enhance their anticancer activity against human neuroblastoma cell lines, compared to CHR, making them promising agents in combating cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».