MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2800936119 · doi:10.22215/etd/2015-10893

Modeling of Barrier Failure and Fire Spread in CUrisk

2015· dissertation· en· W2800936119 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire hazardEngineeringProbabilistic logicFire safetyHazardFire protectionForensic engineeringEnvironmental scienceComputer scienceCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CUrisk, a computer fire risk analysis model, is being developed at Carleton University for over a decade. To better evaluate failure of building elements and spread of fire beyond the room of fire origin, this thesis developed and integrated into CUrisk a barrier failure model and a fire spread model. A probabilistic fire spread model developed at Carleton University was incorporated into CUrisk system model. The role and position of the Fire Spread submodel were analyzed and changes to the system model and some other submodels were undertaken. With these modifications, CUrisk can employ the Fire Spread submodel to predict the fire hazard conditions in a building fire, and to use the results to predict the life risk and fire damages. Through a comprehensive case study the Fire Spread submodel demonstrated good results. To assist the development of a barrier failure model for CUrisk, six full-scale room fire tests were conducted and analyzed. The fire evolution and contribution of the timber assembly components to the room fire were investigated. The response of assembly components in the fire were studied as well. The test findings were used to improve the CUrisk submodels and particularly to develop the barrier failure model. A barrier failure model was developed based on the concept of component subtractive method. The temperature profile of a building assembly is calculated by a one-dimensional finite difference heat transfer approach. A probabilistic barrier failure model was developed by taking into account the uncertainties of some factors that affect the assembly failure. With this model, the probability of failure as a function of fire exposure time can be generated. The model performance was verified by comparing with the fire test measurements, which demonstrated good agreements. Comparable results are also predicted regarding the fall-off behaviour of the fire-exposed gypsum board as well as the charring behaviour. Finally, a fire risk analysis case study was conducted on a six-storey apartment building. Results indicated that CUrisk can better handle the impact of fire barriers on the fire risk with the new Barrie Failure submodel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFire dynamics and safety researchTravaux en français237 207