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Enregistrement W2800942432 · doi:10.1093/sleep/zsy061.755

0756 Use of Split-Night Polysomnography in Children with Sleep Disordered Breathing

2018· article· en· W2800942432 sur OpenAlexaffabout
Christopher A. Gerdung, M L Castro Codesal, A Nettle-Aguirre, Korey Kam, Patrick J. Hanly, Joanna E. MacLean, Glenda N. Bendiak

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreStollery Children's HospitalAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolysomnographyQuartileSleep disordered breathingSleep (system call)PediatricsCohortPopulationBreathingPositive airway pressureContinuous positive airway pressureAnesthesiaInternal medicineApneaObstructive sleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Split Night Polysomnography (snPSG) is used in adults to combine diagnostic and therapeutic assessments into a single night study. There is a paucity of data in the pediatric population, and routine use of snPSG is not well established. Despite a lack of published literature, it is believed that snPSG may be unsuccessful due to intolerance of positive airway pressure (PAP) initiation without acclimatization. We describe a large cohort of children with sleep disordered breathing (SDB) who underwent snPSG. We hypothesize that snPSG will not affect sleep latency or efficiency. Data was obtained from a larger database collecting retrospective data on children 0–17 years of age who received PAP in a home-based setting for at least 3 months in the province of Alberta. Children started on PAP during snPSG between May 2010 and December 2014 were identified. Demographics and snPSG data were analyzed. Data presented as median (first quartile, third quartile). PAP was first started during snPSG in 180 patients. Patient age was 7.2 years (1.6, 13.0), and 70% were male. During the diagnostic portion, sleep latency was 10.5min (3.5, 20.7) with a total sleep time (TST) of 210.0min (151, 280.6). Sleep efficiency was 85.1% (77.1, 91.9). AHI was 16.8 (8.3, 43.9). Mean end-tidal CO2 (ETCO2) was 44.9mmHg (41.9, 47.7) and mean transcutaneous CO2 (TCCO2) was 44.8mmHg (41.7, 47.5). Fourty-nine patients had ETCO2 or TCCO2 above 50mmHg for greater than 25% of TST. After initiating PAP during snPSG, sleep latency was 5.5min (0.9, 17.3) with a TST of 203.0min (128.7, 265.3). Sleep efficiency was 84.7% (74.7%, 92.1%). AHI was 5.5 (2.0, 12.0). Mean TCCO2 was 42.6mmHg (38.9, 46.9). Twenty-one patients had TCCO2 above 50mmHg for greater than 25% of TST. Sleep latency and sleep efficiency were preserved between diagnostic and titration portions of snPSGs. snSPG may be a viable option for pediatric patients, and should be explored further. Given the limited access to PSG in Canada, snPSG may provide a viable route to reduce numbers of PSGs required for diagnosis and treatment. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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