Effects of Management Practices and Land Use on Biological and Enzymatic Attributes of an Agricultural Area
Notice bibliographique
Résumé
A series of anthropogenic approaches, including burning practices and soil disturbances as soil cover removal, plowing and harrowing were experimentally undertaken to mimic land conversion for agricultural production in northern Amazonia. These manipulations led to changes in soil biological and biochemical properties. To reduce knowledge gaps concerning land conversion in the Amazon, the study objective was to evaluate the influence of land use and management practices on the biological attributes and enzymatic activity of the soil in Tepequem, a settlement in north of the Amazon, Brazil. Tepequem was chosen for being highly representative in terms of land use and management patterns in the region. Microbial biomass carbon (MBC), soil basal respiration (SBR), metabolic quotient (qCO2) and enzymatic activity were analyzed. Land use changes resulted in alterations to soil quality. The spontaneous plants found on degraded pasture ensured system diversification, protection and organic contribution, facilitating resumption of ecological balancing of the soil. Good soil quality in managed pasture was attributed to the maintenance of soil cover, provided by grasses, and the absence of soil rotation. Burning, soil disturbances and lack of cover negatively influenced the biological and enzymatic activity in sites that were preparation, deforested and burnt. Chemical attributes are significant factors influencing soil quality and health at subsistance plantation. MBC, qMIC and qCO2, acid phosphatase, Beta-glucosidase and urease were the most sensitive parameters of differentiation of sites in preparation from those of native vegetation and pastures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».