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Enregistrement W2800952229 · doi:10.1093/ptj/pzy049

Development and Evaluation of the Boston University Osteoarthritis Functional Pain Short Form (BU-OA-FPS)

2018· article· en· W2800952229 sur OpenAlexaboutno aff
Adam P. Goode, Pengshend Ni, Alan M. Jette, G. Kelley Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFoundation for Physical Therapy
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyPsychologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pragmatic studies have gained popularity, thus emphasizing the need for patient-reported outcomes (PRO) to be integrated into electronic health records. Objective: This study describes the development of a customized short form from the Boston University Osteoarthritis Functional Assessment PRO (BU-OA-PRO) for a specific pragmatic clinical trial. Methods: A Functional Pain Short Form was created from an existing item bank of deidentified data in the BU-OA-PRO. Item response theory (IRT) methods were used to select items. Reliability was measured with the Cronbach alpha, then with IRT simulation methods. To examine validity, ceiling and floor effects, correlations between the short-form scores and scores from the BU-OA-PRO and the Western Ontario McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) Pain and Difficulty subscales, and the area under the curve (AUC) were calculated. A minimum detectable change at 90% confidence (MDC90) was calculated based on a calibration sample. Results: The BU-OA-PRO was reduced from 126 items to 10 items to create the BU-OA Functional Pain Short Form (BU-OA-FPS). The Cronbach alpha indicated high internal consistency (0.91), and reliability distribution estimates were 0.96 (uniform) and 0.92 (normal). Low ceiling effects (4.57%) and floor effects (0%) were found. Moderate-to-high correlations between the BU-OA-PRO and BU-OA-FPS were found with WOMAC Pain (BU-OA-FPS = 0.67; BU-OA-PRO = 0.64) and Difficulty (BU-OA-FPS = 0.73; BU-OA-PRO = 0.69) subscales. The correlation between the BU-OA-PRO and BU-OA-FPS was 0.94. The AUC ranged from 0.80 to 0.88. The MDC90 was approximately 6 standardized points. Conclusions: The BU-OA-FPS provides reliable and valid measurement of functional pain. Pragmatic studies may consider the BU-OA-FPS for use in electronic health records to capture outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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