Effects of parenteral nutrition of ω-3 polyunsaturated fatty acid, arginine and glutamine on cellular immune status of patients following liver cancer surgery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To study the effects of parenteral nutrition (TPN), ω-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA), Larginine (Arg), and glutamine on cellular immunity of patients who have done the liver cancer (LC) surgery.Methods: Seventy-five (75) LC patients were randomly divided into 5 groups (A - E; 15 cases each), group A, B, C, D and E, in which patients were treated with TPN, TPN + fish oil, TPN + Arg, TPN + glutamine, and TPN + ω-3 PUFA + Arg + glutamine, respectively. Before and after surgery, CD3 +, CD4 + and CD8 + were measured by antibody-sensitized erythrocyte rosette test, and IL-6, IL-10 and TNF-a were assayed with double-antibody sandwich enzyme-linked immunoassay (DAS-ELISA). IgA and IgM were measured nephelometrically.Results: The levels of CD3 +, CD4 + and CD8 + in group A showed no obvious change after surgery (p > 0.05). However, CD3 + and CD4 + increased in groups B, C and D, while CD8 + decreased in group E (p < 0.05). IL-6 in group E was lower than that in any of the other four groups (p < 0.05). IL-10 in group A was lower than that in groups B, C and D, but lower than in group E (p < 0.05). The levels of TNF-a in groups B and C were lower than those in group A, but higher than that in group E (p < 0.05) but lower than in group D. IgA in group E was higher than in the other groups (p < 0.05), while IgM level in group E was lower than in groups A, B and C (p < 0.05).Conclusion: Immunosuppressive status and cellular immunity of patients after liver cancer surgery may be improved by a combination therapy of TPN, ω-3 PUFAs, Arg and glutamine.Keywords: Polyunsaturated fatty acid, Arginine, Glutamine, Parenteral nutrition, Hepatoma, Cellular immunity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».