Technical Barriers to Trade: A Canadian Perspective on Ecolabelling
Notice bibliographique
Résumé
Ecolabelling is a market-based instrument and an important element of international environmental policies. In our day and age, there is a wide range of ecolabels, which may complicate the decision-making process when looking for the best outcome for consumers and producers. The International Organization for Standardization (ISO) and Global Ecolabelling Network (GEN) suggest a solution to align the various ecolabelling programs. For instance, ISO launched the ISO 14,001 framework, which includes the requirements for Environmental Management Systems (EMSs). The GEN harmonizes international ecolabelling schemes and improves exchanges of information among its country members. This article addresses how unaligned and aligned regulations impact international trade. Consequently, a database including the ISO 14,001 certifications of all countries and containing the exports from 153 countries to Canada from 2001 to 2015 as a dependent variable was created. The remaining variables will serve as independent variables, including gravity variables such as market size, market similarity, distance, and some other core variables such as GEN membership of the exporting country, WTO membership, binding in Free Trade Agreements (FTA) and Mutual Recognition Agreements (MRA) with Canada. Findings show that holding ISO 14,001 certifications has a positive impact on exports to Canada; however, these impacts are not significant enough. Therefore, there is not strong evidence that ISO 14,001 creates barriers to export to Canada. In addition, GEN membership significantly promotes exports to Canada, especially for countries binding in an FTA or MRA with Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».