Investigation of Co-Integration between Standard and Poor Index and Dow Jones Index in the New York Financial Market
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the co-integration between (the S&P 500 index)and (Dow Jones index) the DJIA by busing the method Engle-granger co-integration Test. The study use annual data from 1990 to 2016.The study examines the stability of the index of S&P 500 and DJIA using the E-views program through a unit root test. The study found that the indicators are unstable, but they become stable when taking the first difference. This condition integrates (the S&P 500 index) and (the DJIA index) during the long-term co-integration test. The analysis shows that there is a negative co-integration between the two variables. It should be emphasized that the short-term dynamic analysis showed a positive co-integration between both indexes. The study concluded that there is an urgent need to take into account the long-term negative co-integration between (the S&P 500 index) and (the DJIA index) by investors in the New York market. Also, the study considers short-term positive integration between (the S&P 500 index) and (DJIA index), which turns into a negative relationship in the long term when taking into account the markets linked with the New York market as a major global market and other international financial markets when making any financial investment. The result of this study could help users of major international financial markets in investment diversification to reduce risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».