Sinew acupuncture for knee osteoarthritis: study protocol for a randomized sham-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sinew acupuncture is a new modality of acupuncture in which needles are inserted into acupoints, ashi points or spasm points of sinew and muscles along the meridian sinew pathway. A previous observational study revealed that sinew acupuncture has immediate analgesic effects on various soft tissue injuries, including knee injuries. However, no rigorous trials have been conducted. This study aims to examine whether sinew acupuncture can safely relieve pain and symptoms of knee osteoarthritis (KOA) and improve patients' functional movement and quality of life. METHODS/DESIGN: A randomized, sham-controlled, patient- and assessor-blinded trial will be conducted to compare the efficacy of sinew acupuncture and sham acupuncture. Subjects will be assessed by the physician and acupuncturists. A sample of eighty-six eligible subjects will be randomized into either the sinew acupuncture group or the sham acupuncture group. The intervention will be performed in the Hong Kong Tuberculosis Association Chinese Medicine Clinic cum Training Centre of the University of Hong Kong by acupuncturists with over 3 years of acupuncture experience. Subjects will receive 10 sessions of interventions for 4 weeks, followed by a 6-week follow-up. The visual analogue scale (VAS) score at week 4 will be the primary outcome. The Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC), Timed Up & Go Test (TUG), 8-step Stair Climb Test (SCT) and the 36-Item Short Form Survey (SF-36) will be secondary outcomes. DISCUSSION: Sinew acupuncture is a potential alternative non-pharmacological therapy for KOA. This rigorous trial will expand our knowledge of whether sinew acupuncture reduces pain intensity and improves symptoms, functional movements, and quality of life of KOA patients. TRIAL REGISTRATION: The study was registered at ClinicalTrials.gov (Identifier: NCT03099317) in March 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».