Winery website loyalty: the role of sales promotion and service attributes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the relationship between feelings toward buying wine on mobile phones and m-commerce website loyalty by examining the mediating role of sales promotion and the moderating role of service attributes of the m-commerce websites in influencing the mediation. Design/methodology/approach A total of 3,318 completed surveys were collected. Drawing on a large non-probability criterion-based purposive sample across six countries (France, Germany, Greece, South Africa, USA and Canada), mediation analysis was performed to examine the hypothesized relationships. Findings Results show that sales promotion mediates the relationship between feelings toward buying wine on mobile phones and m-commerce website loyalty. Moderated mediation reveals that the indirect pathways (sales promotion) through which feelings toward buying wine over mobile exert its effect on m-commerce website loyalty are dependent on the value of service (wine delivery) attributes of the website. The results demonstrate that sales promotion and service are of paramount importance to wineries and wine marketers. Research limitations/implications Wine producers and retailers should consider the use of sales promotion to enhance sales and loyalty to m-commerce websites. Practical implications Wine producers and retailers should consider use sales promotion (such as SMS or push notifications) to enhance sales and influence consumer feelings and hence their loyalty. Originality/value Wine m-commerce studies are limited, especially with an international perspective comparing six different countries: three from the old world (France, Germany and Greece) and three from the new world (North America with USA and Canada; and South Africa). Altogether, these six countries represent around 40 per cent of the world’s wine consumption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».