Habitat availability and ontogenetic shifts alter bottlenecks in size‐structured fish populations
Notice bibliographique
Résumé
For species that utilize different habitats throughout their life cycle, the habitat limitation at a given stage can act as a bottleneck on population abundance, impacting density-dependent processes such as individual growth and survival. We explore the influence of habitat limitation on population dynamics by developing a multi-stage population model based on lake-dwelling rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) populations where adults occupy the lake habitat but use tributaries for spawning and juvenile rearing. The model details density-dependent ecological processes and ontogenetic habitat shifts, harvest mortality, and the impact of climate on growth. We ran model simulations using a range of early life stage habitat availabilities and climatic conditions representative of the native range of rainbow trout in Canada and compared the results to empirical data. The results suggest that (1) increases in early life stage habitat leads to increases in population abundance but, due to density-dependent processes, also results in slower growing stunted populations; (2) population bottlenecks can occur at any life stage, even at the adult stage if spawning and rearing habitats are abundant; (3) when the level of competition for early life stages is increased, inter-cohort competition can lead to population cycles. The model's conclusions are further reinforced by empirical data showing a similar trend in the relationship between fish density and maximum size and providing evidence that limited early life stage habitat leads to lower fish densities and larger fish size. We provide a model that links environmental conditions to population dynamics and is useful for fisheries management and habitat conservation decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».