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Enregistrement W2800996757 · doi:10.1063/1.5024999

Decrease in electrical resistivity on depletion of islands of mobility during aging of a bulk metal glass

2018· article· en· W2800996757 sur OpenAlexafffund
Daisman P. B. Aji, G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrical resistivity and conductivityMaterials scienceMetalComposite materialMetallurgyElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of structural relaxation on electrical resistivity, ρglass, of strain-free Zr46.75Ti8.25Cu7.5Ni10Be27.5 bulk metallic glass was studied during isothermal aging at several temperatures, Tas. Since cooling of a liquid metal increases its resistivity ρliq, one expects ρglass to increase on aging toward ρliq at T = Ta. Instead, ρglass decreased non-exponentially with the aging time. The activation energy of aging kinetics is 189 kJ mol−1, which is higher than the activation energy of the Johari-Goldstein (JG) relaxation. After considering the sample’s contraction, phase separation, and crystallization as possible causes of the decrease in ρglass, we attribute the decrease to depletion of islands of atomic mobility, soft spots, or static heterogeneity. Vibrations of the atoms in these local (loosely packed) regions and in the region’s interfacial area contribute to electron scattering. As these deplete on aging, the contribution decreases and ρglass decreases, with a concomitant decrease in macroscopic volume, enthalpy, and entropy (V, H, and S). Local regions of faster mobility also decrease on cooling as V, H, and S of a liquid decrease, but structure fluctuations dominate electron scattering of a liquid metal and ρliq increases effectively according to the Ziman-Nagel theory for a homogenously disordered structure. Whether depletion of such local regions initiates the structural relaxation of a glass, or vice versa, may be resolved by finding a glass that physically ages but shows no JG relaxation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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