Beverage Consumption in the Diets of Children is Not Consistently Associated with Weight: National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2014
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to examine whether there was significant risk associated with types of beverages consumed on the weight status in children.Design: Nationally representative cross-sectional sample.Setting: Demographic information was obtained from the NHANES interviews. Dietary intake data were obtained from Day 1, in-person 24-hour dietary recall interviews administered using an automated multiple-pass method. Height and weight were obtained according to NHANES Anthropometry Procedures Manual.Subjects: Children 2-18 years of age.Results: The likelihood of being overweight or obese was not significant for any of the beverages studied between consumers and non-consumers. For the total sample, for every 29.6 mL of water consumed the risk of being obese was 1%. For ages 6-11 years water consumption increased the risk of being obese and in ages 2-5 years, consumption of sugar sweetened beverages (SSB) increased the risk of being obese. The risk of being obese was significant p <0.05 for Hispanic males for every 29.6 mL of water consumed and for 100% fruit juice and SSB for other males; increased risk was ?3%. The risk of being obese increased for White females for every 29.6 mL of flavored milk consumed and water consumption for both Black females and Hispanic females; the significant p<0.05 increased risk of obesity was ?7%.Conclusions: Beverage consumption was not consistently associated with weight status in the diets of a nationally representative sample of children. In some cases the increased risk was very small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».