MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801001831 · doi:10.1558/japl.27025

Multilinguals’ and monolinguals’ use of awareness-raising activities

2014· article· en· W2801001831 sur OpenAlexaff
Amir Rezaei, Fatimah Hashim

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Linguistics and Professional Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilingualismPsychologyActive listeningRaising (metalworking)Consciousness raisingCognitive psychologyMetalinguisticsMathematics educationPedagogyTeaching methodCommunicationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research findings have confirmed that multilingual acquisition differs essentially from second language acquisition, and that multilingual learners have advantages over monolingual learners when learning a new language. These advantages are attributed to metalinguistic awareness, highly developed learning strategies and communicative sensitivity. This paper reports on research examining the extent to which multilingual and monolingual participants benefit from awareness-raising activities on listening skills, based on 252 female participants. Additionally, participants with two different learning styles – reflective/impulsive – are compared. For data analysis, a three-way ANOVA analysis with post hoc test was conducted. Results showed that being multilingual has significant effects on the use of awareness-raising activities. Similarly, it was revealed that being reflective/impulsive has a significant effect on multilingual speakers’ listening enhancement. Results also indicated that the interaction between being multilingual/monolingual and being reflective/impulsive is statistically significant. The results obtained give some insights on the effect of individual factors, especially cognitive styles, on the language development of multilinguals, and shed some light on models developed for multilingualism, especially the Dynamic Multilingual Model. The theoretical and practical implications of the study are discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Linguistics and Professional PracticeMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207