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Enregistrement W2801002328 · doi:10.1002/lary.27207

Human papillomavirus: An unlikely etiologic factor in sinonasal inverted papilloma

2018· article· en· W2801002328 sur OpenAlexaff
Sepideh Mohajeri, Chi Lai, Bibianna Purgina, Dakheelallah Almutairi, Tabassom Baghai, Jim Dimitroulakos, Shaun Kilty

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInverted papillomaHuman papillomavirusImmunohistochemistryPapillomaBasal cellHPV infectionEtiologyPolymerase chain reactionBiomarkerPathologyHuman papilloma virusCarcinomaOncologyCancer researchInternal medicineCancerCervical cancerBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Tenuous evidence has supported the hypothesis that sinonasal inverted papilloma (SNIP) arise from human papillomavirus (HPV) infection. To clarify the role of HPV in SNIP, all known HPV sub-types were evaluated by employing a robust polymerase chain reaction-based method in a wide variety of SNIPs from a single institution. STUDY DESIGN: Retrospective surgical specimen tumor sample analysis. METHODS: HPV positivity among SNIP samples and those with squamous cell carcinoma (SCC) were compared. Immunohistochemistry was used to quantify p16 (over)expression among tumors as a surrogate marker for HPV. RESULTS: HPV was detected in 10/76 (13%) SNIP specimens. Identified HPV subtypes included nononcogenic 6 and 11 (6/76, 8%) and oncogenic 16, 18, 45, 56 (4/76, 5%). There was no HPV positivity among SCC samples. Only 4/10 (40%) HPV + samples had > 75% p16 cell staining. CONCLUSION: HPV is not supported as an etiological driver of SNIP development or progression to SCC. The p16 biomarker is not a sensitive indicator of HPV positivity in SNIP. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 2443-2447, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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