Antihyperglicemic and Antioxidant Potential of Aloe vera Juice Supplementation in the Type-II Diabetic Rats Model
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the potential effects of Aloe vera supplementation on blood glucose and antioxidant enzymes (Glutathione peroxidase, GPx; Superoxide dismutase, SOD) as well as lipid peroxides (Malondialdehyde, MDA) in the kidneys of experimental type-II Diabetic rats model. This was an experimental study with post-test only control group study design. Type-II diabetes rats were induced by streptozotocin (60 mg/kg, ip) and nicotinamide (230 mg/kg, ip) to Wistar rats. The diabetic rats were randomized into three groups, as follows: (i) Diabetic control rats (received CMC-Na 1 % vehicle only); (ii). Diabetic rats received glibenclamide 0,18 mg/200g orally once daily; (iii) diabetic rats group received glibenclamide (0,18 mg/200g body weight) as well as Aloe vera juice supplementation (3,6 mL/200 g body weight) orally once daily for 30 days. Rats fasted over night and the blood was withdrawn by retro-orbital puncture under light ether anesthesia on the pre-induction and 1st, 7th, 14th and 28th post induction to determine blood glucose. The kidney tissues of rats were taken under anesthesia at the end of 30 days. In the third group showed the decrease of blood glucose level significantly (p
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».