Mechanical analysis and interpretation of excavation damage zone formation around deep tunnels within massive rock masses using hybrid finite–discrete element approach: case of Atomic Energy of Canada Limited (AECL) Underground Research Laboratory (URL) test tunnel
Notice bibliographique
Résumé
The construction of an underground opening leads to changes in the in situ stress regime surrounding the excavation. The opening influences the rock mass owing to the redistribution of the stresses and results in the disturbance of the surrounding ground. At great depths, massive to slightly or moderately fractured rock masses are usually encountered, and under high stresses, they are more likely to behave in a brittle manner during an excavation. While constitutive models have been developed and proposed for the numerical simulation of such excavations using continuum mechanics, this brittle response cannot be simulated accurately enough, since the material behaviour is governed by fracture initiation and propagation. On the contrary, discontinuum approaches are more suitable in such cases. For the purposes of this paper, the brittle behaviour of hard, massive rock masses and the associated spalling failure mechanisms were simulated by employing a finite–discrete element method (FDEM) approach using Irazu software. The generated numerical model was utilized to replicate field conditions based on the observations at the Atomic Energy of Canada Limited (AECL) Underground Research Laboratory (URL) test tunnel located in Pinawa, Manitoba, Canada. The model results are compared with field observation data to explicitly demonstrate the suitability of the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».