The Preschool Physical Literacy Assessment Tool: Testing a New Physical Literacy Tool for the Early Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical literacy is essential to physical activity across the lifespan. While there is an emerging body of research on physical literacy in school-aged children, the preschool years have largely been ignored. We tested the psychometric properties of new tool, the Preschool Physical Literacy Assessment Tool (Pre-PLAY) designed to address this gap. Methods: We recruted 78 children (aged 19 to 49 months) across 5 childcare centers in Hamilton, Ontario. Two Early Childhood Educators (ECE) completed the Pre-PLAY for each child at two points in time to assess inter-rater reliability and test-retest reliability. We assessed the agreement between the Pre-PLAY tool with gross motor skills and the ability of the PPLAy to predict physical activity. Results: Results indicated Pre-PLAY is related to gross motor skills and predictive of physical activity for females, but not males. Inter-rater and intra-rater reliability was at least adequate for all but the co-orindated movements items and scale for females, but ECEs showed poor agreement for males. Conclusions: These results suggest initial support for the Pre-PLAY tool as a measure of physical literacy during the early years. However, some modification to the items and training are required to address the gender-specific effects found in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».