Silver Sagebrush Community Associations in Southeastern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Greater sage-grouse (Centrocercus urophasianus) habitat in southeastern Alberta is limited by the distribution of silver sagebrush (Artemisia cana Pursh). We conducted a landscape assessment of silver sagebrush throughout the current range of sage-grouse in southeastern Alberta. Black-and-white aerial photography acquired in the fall of 2001 was used to map silver sagebrush. Contact print stereo pairs were interpreted using a stereoscope and initially classified into 1 of 13 site classes based on soil type and landscape feature (e.g., recent agriculture). Each site polygon was further broken down into smaller polygons based on the percentage of silver sagebrush occupancy, density distribution, and height. A total of 4 626 site polygons were identified and classed into 1 of 13 site classes. To ensure all assumptions of statistical tests were met, the data set was reduced to 9 site classes. The mean percentage of silver sagebrush occupancy was significantly different between the 9 site classes (F = 285.00, df = 8, P < 0.001). The lotic site class had the highest mean percentage of occupancy, followed by overflow and old cultivated site classes. The frequencies of density distribution were not equal for all site classes (Pearson’s chi-square = 5 727.09, df = 72, P < 0.001). Lotic had greater than expected occurrences in distribution classes 8 through 12 whereas overflow had greater than expected occurrences in distribution classes 8 and 10. The frequencies of height class were not equal for all site classes (Pearson’s chi-square = 4 382.15, df = 24, P < 0.001). Lotic and overflow sites had greater than expected occurrences in the mixed and tall height classes, whereas blowouts, loamy and saline lowlands had greater occurrences in the small height class. Understanding the occupancy, density distribution, and height of silver sagebrush across the landscape will assist in understanding the resource selection patterns and management of sage-grouse in Alberta, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».