Basalt or Not? Near-infrared Spectra, Surface Mineralogical Estimates, and Meteorite Analogs for 33 V<sub>p</sub>-type Asteroids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Investigations of the main asteroid belt and efforts to constrain that population’s physical characteristics involve the daunting task of studying hundreds of thousands of small bodies. Taxonomic systems are routinely employed to study the large-scale nature of the asteroid belt because they utilize common observational parameters, but asteroid taxonomies only define broadly observable properties and are not compositionally diagnostic. This work builds upon the results of work by Hardersen et al., which has the goal of constraining the abundance and distribution of basaltic asteroids throughout the main asteroid belt. We report on the near-infrared (NIR: 0.7 to 2.5 μ m) reflectance spectra, surface mineralogical characterizations, analysis of spectral band parameters, and meteorite analogs for 33 V p asteroids. NIR reflectance spectroscopy is an effective remote sensing technique to detect most pyroxene group minerals, which are spectrally distinct with two very broad spectral absorptions at ∼0.9 and ∼1.9 μ m. Combined with the results from Hardersen et al., we identify basaltic asteroids for ∼95% (39/41) of our inner-belt V p sample, but only ∼25% (2/8) of the outer-belt V p sample. Inner-belt basaltic asteroids are most likely associated with (4) Vesta and represent impact fragments ejected from previous collisions. Outer-belt V p asteroids exhibit disparate spectral, mineralogical, and meteorite analog characteristics and likely originate from diverse parent bodies. The discovery of two additional likely basaltic asteroids provides additional evidence for an outer-belt basaltic asteroid population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».