Solar corona heating by axion quark nugget dark matter
Notice bibliographique
Résumé
In this work we advocate for the idea that two seemingly unrelated 80-year-old mysteries---the nature of dark matter and the high temperature of the million degree solar corona---may have resolutions that lie within the same physical framework. The current paradigm is that the corona is heated by nanoflares, which were originally proposed as miniature versions of the observed solar flares. It was recently suggested that the nanoflares could be identified as annihilation events of the nuggets from the axion quark nugget (AQN) dark matter model. This model was invented as an explanation of the observed ratio ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{dark}}\ensuremath{\sim}{\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\text{visible}}$, based only on cosmological and particle physics considerations. In this new paradigm, the AQN particles moving through the coronal plasma and annihilating with normal matter can lead to the drastic change of temperatures seen in the Sun's transition region (TR), and significantly contribute to the extreme ultraviolet (EUV) excess of ${10}^{27}\text{ }\text{ }\mathrm{erg}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$. To test this proposal, we perform numerical simulations with a realistically modeled AQN particle distribution and explore how the nuggets interact with the coronal plasma. Remarkably, our simulations predict the correct energy budget for the solar corona, and show that the energy injection mostly occurs at an altitude of around 2000 km, which is where the TR lies. Therefore, we propose that these long unresolved mysteries could be two sides of the same coin. We make several predictions based on this proposal, some of which could be tested by the recently launched NASA mission, the Parker Solar Probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».