High-fibre high-lipid by-product pellets containing calcium oxide-treated oat hulls as a partial replacement for barley grain in finishing diets for beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Two studies were conducted to evaluate the effects of treating oat hulls with calcium oxide (CaO) prior to inclusion in a high-lipid by-product pellet (HLP) on dry matter intake (DMI), ruminal fermentation, and total-tract digestibility (Study 1) and growth performance (Study 2). In Study 1, six ruminally cannulated heifers were used in a replicated 3 × 3 Latin square design. Study 2 used 210 steers in 21 pens in a 113 d finishing study. Dietary treatments for both studies included a barley-based control diet (CON), a diet where HLP partially replaced barley grain (NT-HLP), and a diet where HLP contained oat hulls treated with 7.5% CaO [dry matter (DM) basis; CaO-HLP]. For Study 1, DMI and ruminal pH were not affected. Apparent total-tract digestibility of DM and organic matter (OM) were greater (P < 0.05) for CON than NT-HLP and CaO-HLP. In Study 2, final body weight tended to be greater for NT-HLP and CaO-HLP than CON (P = 0.065). For CaO-HLP and NT-HLP, DMI was greater than CON (P < 0.01), but average daily gain (ADG) (2.0 kg d−1) and gain:feed (G:F) (0.16 kg kg−1) were not different. Thus, HLP can partially replace barley grain in finishing diets without negatively affecting ruminal fermentation or growth performance, but treatment with CaO has no effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».